Los logos más poderosos

por Creativo · Publicada septiembre 17, 2018 · Actualizado septiembre 17, 2018

Diseñar logotipos visualmente atractivos es una forma de arte que aquí en Ideakreativa hemos refinado a una ciencia delicada. Nos fascina el impacto que los logotipos bien diseñados tienen sobre el éxito de una marca. Para averiguar qué tan eficazmente los logos representan a las empresas, emprendimos este estudio abordando la pregunta:

¿Cuáles son los logotipos más potentes del mundo?

Para el análisis, hicimos una encuesta mundial visualmente asistida sobre el reconocimiento de logotipos. Mostramos el logotipo de la marca de las 200 empresas más exitosas del mundo (en términos de ventas) a los participantes y les permitimos elegir entre cinco posibles respuestas. Luego, les solicitamos que describan lo que hacen estas compañías. El objetivo principal era ver si los participantes podían reconocer el logotipo y, al mismo tiempo, asociarlo correctamente con los productos o servicios que ofrece la empresa.

Para el estudio, preguntamos a 24,000 personas de todo el mundo, entre los participantes había 8,000 de los Estados Unidos, 8,000 de la Unión Europea y 8,000 de Asia (igualmente de China, Corea del Sur y Japón). Con el fin de detectar posibles diferencias entre las generaciones, los participantes de cada continente se dividieron por igual en Baby Boomers, Generación X, Xennials y Millennials.

Simplicidad, elegancia y fuerza: estos son los factores que definen los logotipos de mayor puntaje en este ranking «. Dijo Evan Fraser, Marketing en GraphicSprings.» Los logotipos con estos atributos son efectivos no solo para ser memorables, sino que también nos cuentan una historia sobre qué hace la compañía, para quién lo hace y qué tan bien lo hace «.

Leyenda
Icono	Significado
Y	Millenials
X/Y	Xennials
X	Generation X
B	Baby Boomers
	Ventas
	Beneficios
	Valor de mercado
	Total (promedio)

				US					EU					Asia					All
Empresa				Y	X/Y	X	B		Y	X/Y	X	B		Y	X/Y	X	B
#1	41.5	6.5	182.9	100	100	100	100	100.0	100	100	100	100	100.0	100	100	100	100	100.0	100.0
#2	151.8	4.6	44.7	100	100	100	100	100.0	100	100	100	100	100.0	100	100	90	100	97.5	99.2
#3	69.2	-0.393	40.4	100	100	100	100	100.0	100	100	100	100	100.0	95	100	100	95	97.5	99.2
#4	217.5	45.2	752	100	100	100	100	100.0	100	100	100	100	100.0	100	100	95	90	96.3	98.8
#5	54.9	9	178	100	100	100	100	100.0	100	100	100	100	100.0	100	100	90	95	96.3	98.8
#6	249.9	17.1	171.9	95	100	100	100	98.8	100	100	95	100	98.8	100	95	95	100	97.5	98.3
#7	104.2	7.6	57.7	100	100	100	100	100.0	100	100	100	100	100.0	95	100	90	95	95.0	98.3
#8	62.8	6.3	159.4	100	100	100	100	100.0	100	100	95	100	98.8	100	100	95	90	96.3	98.3
#9	240.3	5.7	72.9	95	95	100	100	97.5	100	100	100	100	100.0	95	90	95	90	92.5	96.7
#10	127.9	3.9	51.4	90	100	100	100	97.5	95	100	90	100	96.3	100	95	95	90	95.0	96.3
#11	234.8	4.7	228.8	80	100	100	90	92.5	85	100	95	100	95.0	90	90	95	95	92.5	93.3
#12	174	19.3	254.3	90	100	85	80	88.8	90	95	90	90	91.3	100	100	100	95	98.8	92.9
#13	136	2.4	427	100	100	100	100	100.0	100	100	100	95	98.8	75	70	70	75	72.5	90.4
#14	105.9	4.5	38.4	85	100	90	95	92.5	80	90	95	80	86.3	85	95	100	90	92.5	90.4
#15	51.8	5	94.4	70	85	95	90	85.0	100	100	100	100	100.0	80	75	85	100	85.0	90.0
#16	197.5	7.8	343.2	100	100	100	100	100.0	90	100	95	90	93.8	70	75	85	70	75.0	89.6
#17	85.3	16.8	507.5	75	90	95	95	88.8	85	100	90	95	92.5	90	90	80	90	87.5	89.6
#18	80.7	4.7	34.2	95	90	90	90	91.3	85	90	90	85	87.5	90	90	85	90	88.8	89.2
#19	90.8	8.7	229.5	70	85	85	90	82.5	85	100	95	100	95.0	80	75	85	90	82.5	86.7
#20	166.4	9.4	50.8	85	90	100	100	93.8	70	65	60	80	68.8	70	65	60	60	63.8	75.4
#21	51.3	9.7	219.3	65	45	75	60	61.3	60	95	80	95	82.5	75	60	60	75	67.5	70.4
#22	66.6	1.9	26.2	35	55	50	55	48.8	50	50	80	70	62.5	95	80	90	90	88.8	66.7
#23	43.7	2	42.7	55	65	80	75	68.8	75	80	80	90	81.3	45	50	40	40	43.8	64.6
#24	80.9	3	80	90	100	95	90	93.8	90	95	100	90	93.8	5	5	5	5	5.0	64.2
#25	48.7	2.5	29.4	75	90	100	90	88.8	70	56	60	65	62.8	45	40	35	35	38.8	63.4
#26	62.1	2.5	162.6	50	45	55	45	48.8	60	50	75	55	60.0	90	75	75	80	80.0	62.9
#27	59.4	10.3	170.4	70	85	80	70	76.3	60	60	65	50	58.8	45	50	50	55	50.0	61.7
#28	57.6	1.9	52.3	90	95	100	90	93.8	60	45	65	55	56.3	40	30	35	30	33.8	61.3
#29	79.9	11.9	162.4	60	80	100	100	85.0	25	40	90	70	56.3	30	40	40	45	38.8	60.0
#30	42.6	0.608	7.7	55	60	20	15	37.5	60	65	50	30	51.3	95	90	90	85	90.0	59.6
#31	85.8	1.8	25.6	35	70	80	45	57.5	30	35	75	45	46.3	80	80	65	70	73.8	59.2
#32	169.5	9.4	76.1	60	70	75	70	68.8	80	75	70	85	77.5	15	20	20	25	20.0	55.4
#33	45.4	2.4	12.6	75	60	60	75	67.5	30	45	25	15	28.8	70	75	70	65	70.0	55.4
#34	183.8	0.115	114.7	30	90	95	90	76.3	70	65	90	65	72.5	15	15	10	25	16.3	55.0
#35	84	14.7	164.3	85	100	90	100	93.8	50	45	65	35	48.8	25	30	20	15	22.5	55.0
#36	94.6	4.9	108.8	75	95	90	90	87.5	35	30	30	30	31.3	45	30	30	25	32.5	50.4
#37	63.7	4.5	91	20	40	40	50	37.5	70	80	85	80	78.8	45	30	30	35	35.0	50.4
#38	485.3	13.6	221.1	100	100	95	100	98.8	30	20	30	35	28.8	10	15	20	25	17.5	48.3
#39	41.7	1.2	12.5	40	25	25	60	37.5	5	20	50	45	30.0	65	80	80	85	77.5	48.3
#40	52.8	7.1	203.1	40	55	90	90	68.8	10	35	50	65	40.0	10	15	10	40	18.8	42.5
#41	45.6	1.2	213.1	100	90	100	95	96.3	5	5	15	15	10.0	35	15	5	10	16.3	40.8
#42	102.5	24.2	306.6	85	100	90	100	93.8	10	5	10	15	10.0	20	5	15	20	15.0	39.6
#43	73.7	1.1	59.5	10	10	35	45	25.0	50	55	80	80	66.3	15	40	15	35	26.3	39.2
#44	59.8	1.9	16.9	5	5	5	5	5.0	55	75	80	65	68.8	45	40	40	45	42.5	38.8
#45	48.6	9.8	165.1	35	55	55	50	48.8	10	55	45	10	30.0	25	55	40	30	37.5	38.8
#46	71.9	16.4	338.6	75	90	100	95	90.0	10	15	15	15	13.8	5	15	15	10	11.3	38.3
#47	60.8	-9.3	67	5	0	0	0	1.3	80	85	80	75	80.0	35	30	30	35	32.5	37.9
#48	47.2	-3.8	8.3	15				3.8	10	45	50	55	40.0	60	70	70	75	68.8	37.5
#49	87.1	0.825	16.6	5	0	0	0	1.3	50	90	75	80	73.8	35	40	30	30	33.8	36.3
#50	80.4	8.7	193.5	95	100	100	100	98.8	5	5	5	5	5.0	5	0	0	5	2.5	35.4
#51	163.8	13	249.3	90	100	100	100	97.5	5	0	0	5	2.5	5	5	5	5	5.0	35.0
#52	56.7	3.8	24.6	5	0	5	10	5.0	50	65	80	60	63.8	30	30	40	45	36.3	35.0
#53	94.6	8	176.7	100	100	100	100	100.0	0	0	5	0	1.3	0	5	0	0	1.3	34.2
#54	126	13.1	198.4	95	90	100	100	96.3	5	0	5	5	3.8	5	0	0	0	1.3	33.8
#55	119.7	10	261.2	65	70	90	85	77.5	5	10	15	15	11.3	5	5	25	15	12.5	33.8
#56	60.5	3.4	91.3	90	85	90	100	91.3	5	5	10	5	6.3	0	5	0	0	1.3	32.9
#57	57.6	2.6	55.9	5	5	5	10	6.3	80	95	85	90	87.5	5	5	5	5	5.0	32.9
#58	57	-0.164	34.7	5	15	10	10	10.0	10	10	15	15	12.5	60	90	90	65	76.3	32.9
#59	92.2	16.6	231.9	90	95	100	90	93.8	5	0	5	0	2.5	0	0	0	5	1.3	32.5
#60	121.2	2.4	74.9	90	100	100	95	96.3	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	32.1
#61	110.5	-0.497	206.1	80	80	85	100	86.3	0	0	5	5	2.5	0	5	15	5	6.3	31.7
#62	177.5	5.3	79.8	95	90	100	90	93.8	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	31.3
#63	69.5	2.7	29.4	85	100	100	90	93.8	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	31.3
#64	97.6	21.9	274.4	90	85	90	75	85.0	0	5	0	0	1.3	0	0	0	0	0.0	28.8
#65	44.3	-1.9	34	25	25	15	25	22.5	65	60	45	75	61.3	5	0	5	0	2.5	28.8
#66	65	3.1	71.1	75	90	90	85	85.0	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	28.3
#67	44.9	3.1	42.7	20	15	25	15	18.8	30	45	10	25	27.5	35	40	45	15	33.8	26.7
#68	88.4	6.4	109.8	5	15	30	45	23.8	20	20	45	80	41.3	15	15	15	10	13.8	26.3
#69	49.9	3.8	78.3	20	80	80	90	67.5	0	5	5	25	8.8	0	5	0	5	2.5	26.3
#70	48.3	6.9	89.4	10	5	25	20	15.0	65	50	55	75	61.3	5	0	5	0	2.5	26.3
#71	48.1	4.3	77	35	60	75	90	65.0	5	10	10	5	7.5	5	5	10	5	6.3	26.3
#72	91.4	12.1	51.8	0	5	5	0	2.5	35	45	80	65	56.3	15	15	20	15	16.3	25.0
#73	61.9	-3.7	13.5	45	60	75	80	65.0	5	10	5	0	5.0	5	5	5	5	5.0	25.0
#74	184.9	7.2	160.2	55	80	75	80	72.5	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	24.2
#75	82.1	8.3	78.6	10	5	5	25	11.3	15	25	15	25	20.0	45	40	45	35	41.3	24.2
#76	47.7	0.066	10.2	10	5	20	15	12.5	35	35	20	15	26.3	35	35	55	10	33.8	24.2
#77	132.2	6.2	60.8	10	40	20	30	25.0	30	30	45	50	38.8	5	5	5	15	7.5	23.8
#78	65.2	9.5	228.1	30	25	15	20	22.5	25	20	25	20	22.5	20	25	35	15	23.8	22.9
#79	128.1	6.2	128.1	5	0	0	0	1.3	50	70	70	75	66.3	0	0	0	0	0.0	22.5
#80	115.7	7.6	83.7	5	5	5	10	6.3	45	50	60	55	52.5	5	10	10	5	7.5	22.1
#81	222.9	24.1	409.9	15	30	70	85	50.0	5	5	15	5	7.5	5	0	0	5	2.5	20.0
#82	58.3	5.7	143.9	10	25	20	15	17.5	20	20	35	25	25.0	15	15	25	15	17.5	20.0
#83	153.7	-0.453	57.3	5	5	25	24	14.8	5	30	45	45	31.3	5	25	10	10	12.5	19.5
#84	255.7	7	105.1	4	2	2	3	2.8	5	4	8	5	5.5	45	40	55	60	50.0	19.4
#85	48.5	6.7	193.2	5	5	25	5	10.0	30	40	50	45	41.3	5	0	5	10	5.0	18.8
#86	45.3	0.552	40.4	15	0	5	5	6.3	65	50	45	30	47.5	5	0	0	5	2.5	18.8
#87	108.3	12.3	2.8	15	45	70	90	55.0	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	18.3
#88	69.8	7.8	1.5	25	60	65	70	55.0	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	18.3
#89	50.2	1	6.1	5	5	5	5	5.0	25	10	5	10	12.5	15	30	35	65	36.3	17.9
#90	41.5	2.9	32.6	40	55	50	65	52.5					0.0					0.0	17.5
#91	64.7	0.8	57.2	25	55	60	65	51.3	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	17.1
#92	135.2	4.6	54.4	0	5	0	10	3.8	0	5	5	5	3.8	35	50	50	30	41.3	16.3
#93	53.6	5.1	57.9	10	5	5	5	6.3	35	40	35	50	40.0	5	0	0	5	2.5	16.3
#94	44	1.9	13.5	25	10	0	5	10.0	15	20	50	45	32.5	10	0	5	5	5.0	15.8
#95	116.1	4.2	89	40	55	40	45	45.0	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	15.0
#96	52.4	-0.849	60.1	5	25	55	80	41.3	0	5	5	5	3.8	0	0	0	0	0.0	15.0
#97	41.2	1.7	24.9	0	5	10	5	5.0	15	5	35	20	18.8	30	15	20	20	21.3	15.0
#98	127.2	1.4	26	40	35	50	50	43.8	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	14.6
#99	71	-0.14	10.6	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	35	45	45	50	43.8	14.6
#100	63.2	2.3	45.1	15	45	55	55	42.5	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	14.2
#101	56.3	4.3	45.6	15	20	50	55	35.0	0	0	5	5	2.5	0	0	5	5	2.5	13.3
#102	41.1	0.344	25.7	5	5	25	45	20.0	5	5	5	55	17.5	5	0	0	5	2.5	13.3
#103	75.7	2.3	29.4	35	50	30	35	37.5	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	12.5
#104	100.5	3.4	39.9	25	30	30	55	35.0	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	11.7
#105	122.8	2	15.5	5	15	15	20	13.8	10	10	10	15	11.3	5	5	15	10	8.8	11.3
#106	53.9	0.894	37	5	5	5	5	5.0	5	0	5	5	3.8	35	25	15	20	23.8	10.8
#107	115.3	1.9	27.3	20	35	30	35	30.0	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	10.0
#108	85.2	2.5	44	25	20	30	45	30.0	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	10.0
#109	54.4	0.594	30.4	15	30	30	45	30.0	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	10.0
#110	40.6	0.424	2.2	0	0	0	0	0.0	5	0	15	5	6.3	25	35	15	20	23.8	10.0
#111	196.5	2	30.5	15	10	45	35	26.3	0	5	5	0	2.5	0	0	0	0	0.0	9.6
#112	151.4	42	229.8	0	0	0	0	0.0	0	0	5	0	5.0	25	20	15	25	21.3	8.8
#113	93.2	2.1	26.5	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	15	25	15	45	25.0	8.3
#114	89.9	19.5	579.5	30	5	10	10	13.8	10	15	10	5	10.0	0	0	0	5	1.3	8.3
#115	63.4	2.9	41	0	0	0	0	0.0	25	25	25	25	25.0	0	0	0	0	0.0	8.3
#116	48.2	-6.3	10.3	5	0	0	5	2.5	5	10	30	35	20.0	0	5	5	0	2.5	8.3
#117	41.4	0.984	16.1	0	10	0	0	2.5	0	0	0	5	1.3	35	20	10	15	20.0	7.9
#118	214.8	1.2	204.5	0	0	0	0	0.0	0	0	5	0	1.3	25	15	20	20	20.0	7.1
#119	74.7	8.4	80.5	5	5	0	5	3.8		15	15	35	16.3	5	0	0	0	1.3	7.1
#120	44.3	0.732	7	5	0	0	0	1.3	0	0	0	0	0.0	15	10	30	25	20.0	7.1
#121	43.6	3.6	32.1	0	5	0	15	5.0	5	5	15	30	13.8	0	0	5	5	2.5	7.1
#122	112.7	4.8	43.5	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	20	25	25	10	20.0	6.7
#123	78.4	0.232	19.2	0	0	0	0	0.0	15	15	25	15	17.5	5	5	0	0	2.5	6.7
#124	41.3	0.102	33.8	0	0	0	5	1.3	0	0	0	5	1.3	15	10	25	20	17.5	6.7
#125	41.1	2.2	33.6	0	0	0	15	3.8	5	0	10	10	6.3	15	10	5	10	10.0	6.7
#126	148.3	1.3	19	0	15	25	15	13.8	0	5	10	5	5.0	0	0	0	0	0.0	6.3
#127	90.5	2.3	23.7	5	0	0	5	2.5	5	5	15	35	15.0	0	0	5	0	1.3	6.3
#128	56	1.2	26.4	15	15	25	20	18.8	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	6.3
#129	42.6	2.8	43.6	0	0	5	5	2.5	10	15	10	25	15.0	0	5	0	0	1.3	6.3
#130	42.7	0.743	10.6	5	5	5	10	6.3	5	10	10	10	8.8	0	5	5	0	2.5	5.8
#131	41.6	0.477	20.2	0	0	10	0	2.5	0	0	5	0	1.3	5	15	10	25	13.8	5.8
#132	106.8	16.4	225.3	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	15	15	20	15	16.3	5.4
#133	48.8	3.2	30.4	10	10	10	5	8.8	5	0	5	5	3.8	5	5	0	5	3.8	5.4
#134	43.2	5.1	68.3	0	0	5	0	1.3	0	0	0	0	0.0	20	15	10	15	15.0	5.4
#135	59.8	-9.3	16.9	5	5	5	5	5.0	0	5	5	5	3.8	5	5	5	5	5.0	4.6
#136	56.8	1.8	25.1	0	5	5	0	2.5	0	0	5	5	2.5	5	10	10	5	7.5	4.2
#137	41.8	4.3	71.2	0	0	0	0	0.0	0	5	0	0	1.3	10	10	15	10	11.3	4.2
#138	106.6	9.5	100.8	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	20	10	10	11.3	3.8
#139	67.3	3.2	40	5	5	0	5	3.8	5	5	5	10	6.3	0	0	0	5	1.3	3.8
#140	53	2.7	40.4	0	0	5	0	1.3	0	0	0	0	0.0	10	15	5	10	10.0	3.8
#141	46.5	-0.012	1.8	5	5	10	5	6.3	0	5	10	0	3.8		0	0	5	1.3	3.8
#142	44.5	9.4	66.4	0	0	0	0	0.0	0	0	5	0	1.3	15	5	10	10	10.0	3.8
#143	105	7.4	92.2	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	10	10	15	10.0	3.3
#144	96.9	2.6	53.7	0	0	0	0	0.0	15	10	5	10	10.0	0	0	0	0	0.0	3.3
#145	95.4	1.9	29.6	0	0	0	0	0.0	0	0	0		0.0	10	10	10	10	10.0	3.3
#146	73.7	-0.459	34.8	0	5	0	0	1.3	5	5	10	10	7.5	0	5	0	0	1.3	3.3
#147	63.5	0.429	10.7	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	10	10	10	10	10.0	3.3
#148	62.4	1.3	25.6	5	5	10	5	6.3	0	0	5	5	2.5	0	0	5	0	1.3	3.3
#149	57.4	5	90.6	5	5	5	10	6.3	0	5	5	0	2.5	0	0	5	0	1.3	3.3
#150	53.1	1	28	5	5	5	5	5.0	0	0	5	5	2.5	0	0	5	5	2.5	3.3
#151	40.6	0.558	12.2	0	5	10	15	7.5	0	0	0	10	2.5	0	0	0	0	0.0	3.3
#152	45.8	1.1	19.2	5	0	0	0	1.3	0	0	0	0	0.0	5	5	10	10	7.5	2.9
#153	44.3	8.1	45.1	0	0	0	5	1.3	0	0	0	0	0.0	5	10	5	10	7.5	2.9
#154	43.2	1.5	28	0	0	0	0	0.0	5	5	10	5	6.3	0	5	0	5	2.5	2.9
#155	40.7	-2.5	0.292	0	0	0	10	2.5	5	5	0	10	5.0	0	0	0	5	1.3	2.9
#156	113.1	24.9	141.3	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	10	10	7.5	2.5
#157	74.9	2.7	62.4	0	5	0	5	2.5	0	10	5	5	5.0	0	0	0	0	0.0	2.5
#158	72	-0.65	16.6	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	10	10	5	7.5	2.5
#159	71.2	1.5	39.9	5	5	10	10	7.5	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	2.5
#160	55	0.918	26	5	0	0	0	1.3	5	5	5	10	6.3	0	0	0	0	0.0	2.5
#161	48	6	55.2	5	0	0	0	1.3	0	0	0	0	0.0	5	5	5	10	6.3	2.5
#162	45.7	-2.9	56.2	5	0	0	0	1.3	0	0	10	10	5.0	0	0	5	0	1.3	2.5
#163	134.2	35	200.5	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	10	5	6.3	2.1
#164	123.7	3.1	55.1	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	10	5	6.3	2.1
#165	115.7	27.8	149.2	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	10	5	6.3	2.1
#166	105.5	1.7	18.2	0	0	0	0	0.0	5	5	5	10	6.3	0	0	0	0	0.0	2.1
#167	82.8	2.9	98.1	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	10	5	5	6.3	2.1
#168	72.1	0.66	14.7	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	10	5	6.3	2.1
#169	44.6	2.8	30.6	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	10	5	5	6.3	2.1
#170	44	2.4	22.4	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	10	5	5	6.3	2.1
#171	140.8	4.9	43.2	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	0	10	5	5.0	1.7
#172	78.8	2.5	23.3	0	0	0	0	0.0	5		5	10	5.0	0	0	0	0	0.0	1.7
#173	74.3	0.949	25.9	0	0	0	0	0.0	0	5	10	5	5.0	0	0	0	0	0.0	1.7
#174	64.1	2.5	38.8	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	5	5	5.0	1.7
#175	61.6	-1.6	58.2	0	0	0	0	0.0	5	5	5	5	5.0	0	0	0	0	0.0	1.7
#176	55.7	1.7	19.9	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	5	5	5.0	1.7
#177	53	10.1	62.2	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	5	5	5.0	1.7
#178	51.9	6.1	25.5	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	5	5	5.0	1.7
#179	50	0.439	37.8	0	0	5	0	1.3	0	0	0	5	1.3	0	0	5	5	2.5	1.7
#180	49.2	8.2	83.9	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	5	5	5.0	1.7
#181	152.6	0.483	11.9	0	0	0	5	1.3	0	0	5	5	2.5	0	0	0	0	0.0	1.3
#182	81.1	-4.3	61.3	0	0	5	5	2.5	0	0	5	0	1.3	0	0	0	0	0.0	1.3
#183	75.9	2.8	47.5	0	0	0	0	0.0	0	5	5	5	3.8	0	0	0	0	0.0	1.3
#184	64.5	0.222	10.1	0	0	0	0	0.0	0	5	5	5	3.8	0	0	0	0	0.0	1.3
#185	52.2	0.463	47.3	0	5	5	5	3.8	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	1.3
#186	49.1	5.6	41.4	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	5	0	3.8	1.3
#187	48.7	2.6	32.4	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	0	5	5	3.8	1.3
#188	43.7	0.667	36.5	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	0	5	5	3.8	1.3
#189	75.5	0.057	12.4	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	5	5	0	0	2.5	0.8
#190	74.4	-3.6	6.1	0	0	0	0	0.0	0	5	0	5	2.5	0	0	0	0	0.0	0.8
#191	68.8	2.9	30.5	0	0	0	0	0.0	0	0	5	5	2.5	0	0	0	0	0.0	0.8
#192	54.1	1.7	30	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	0	5	0	5	2.5	0.8
#193	47.8	2	19.2	0	0	0	0	0.0	0	0	5	0	1.3	0	0	5	0	1.3	0.8
#194	74.6	3.1	44.6	0	0	0	0	0.0	0	0	0	5	1.3	0	0	0	0	0.0	0.4
#195	61.3	6.7	79.2	0	5	0	0	1.3	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	0.4
#196	57.3	2.3	29	0	0	0	0	0.0	0	0	5	0	1.3	0	0	0	0	0.0	0.4
#197	48.9	0.108	8.2	0	0	0	5	1.3	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	0.4
#198	43	8.1	63.9	0	0	0	0	0.0	0	5	0	0	1.3	0	0	0	0	0.0	0.4
#199	70.2	4.3	53.5	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	0.0
#200	64.6	2.1	17.5	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	0	0	0	0	0.0	0.0

Metodología

Para realizar el estudio, primero identificamos las 200 empresas más importantes del mundo en términos de ventas. Para el caso, basamos nuestro análisis en la lista Forbes Global 2000. En un segundo paso, realizamos una encuesta en línea con ayuda de imágenes. Consistió en dos partes: Primero, mostramos los logotipos de las 200 empresas a los participantes. Cada vez, se les dieron cinco respuestas posibles para el nombre de la empresa para ver si lo reconocieron correctamente. En segundo lugar, se les preguntó a los participantes en otra pregunta de opción múltiple para especificar lo que cada empresa estaba haciendo. Solo si el participante reconoció el logotipo y, al mismo tiempo, pudo identificar correctamente la línea de negocio de la empresa, la respuesta se consideró positiva. Los resultados (con un margen de error de + -4%) se redondearon a múltiplos de 5, numerados y clasificados.

La encuesta en línea con ayuda se realizó entre 24,000 participantes en tres continentes, más precisamente 8,000 de los Estados Unidos, 8,000 igualmente de China, Corea del Sur y Japón, así como 8,000 de países de la UE. Además, dividimos a los participantes por igual en grupos de generación, Baby Boomers (1946-1964), Generation X (1965-1979), Xennials (1975-1985) y Millennials (1980-1994), con el fin de encontrar posibles diferencias.

La lista Forbes Global 2000

Desde 2003, la revista Forbes publica un ranking de las 2.000 compañías globales más grandes en términos de ventas, ganancias, activos y valor de mercado. Nuestro estudio se basa en la lista Forbes Global 2000 de 2017. El cronograma de los datos fue a principios de abril de 2017. La metodología se describe aquí:https: //www.forbes.com/sites/andreamurphy/2017/05 / …

País: la sede de la empresa. Basado en Forbes Global 2000. Fuente: https://www.forbes.com/global2000/list/
Ventas (en miles de millones de US- $): los ingresos anuales de la compañía. Basado en Forbes Global 2000. Fuente: https://www.forbes.com/global2000/list/
Beneficios (en miles de millones de US- $): las ganancias anuales de la compañía. Basado en Forbes Global 2000. Fuente: https://www.forbes.com/global2000/list/
Activos (en miles de millones de US- $): los recursos económicos de la compañía. Basado en Forbes Global 2000. Fuente: https://www.forbes.com/global2000/list/
Valor de mercado (en miles de millones de US- $): valor de mercado actual de la compañía. Basado en Forbes Global 2000. Fuente: https://www.forbes.com/global2000/list/
Participantes: 24,000 participantes de tres continentes y diferentes generaciones.
- Continentes
  - Estados Unidos: 8,000 participantes de los Estados Unidos de América.
  - EU: 8,000 participantes de EU countries.
  - Asia: 8,000 participantes de China, Corea del Sur y Japón.
- Generaciones
  - Millenials: 2,000 participantes que nacieron entre 1980 y 1994.
  - Xennials: 2,000 participantes que nacieron entre 1975 y 1985.
  - Generación X: 2,000 participantes que nacieron entre 1965 y 1979.
  - Baby Boomers: 2,000 participantes que nacieron entre 1946 y 1964.
Promedio total: Promedio de todas las respuestas.

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