Los logos más poderosos

Diseñar logotipos visualmente atractivos es una forma de arte que aquí en Ideakreativa hemos refinado a una ciencia delicada. Nos fascina el impacto que los logotipos bien diseñados tienen sobre el éxito de una marca. Para averiguar qué tan eficazmente los logos representan a las empresas, emprendimos este estudio abordando la pregunta:

¿Cuáles son los logotipos más potentes del mundo?

Para el análisis, hicimos una encuesta mundial visualmente asistida sobre el reconocimiento de logotipos. Mostramos el logotipo de la marca de las 200 empresas más exitosas del mundo (en términos de ventas) a los participantes y les permitimos elegir entre cinco posibles respuestas. Luego, les solicitamos que describan lo que hacen estas compañías. El objetivo principal era ver si los participantes podían reconocer el logotipo y, al mismo tiempo, asociarlo correctamente con los productos o servicios que ofrece la empresa.

Para el estudio, preguntamos a 24,000 personas de todo el mundo, entre los participantes había 8,000 de los Estados Unidos, 8,000 de la Unión Europea y 8,000 de Asia (igualmente de China, Corea del Sur y Japón). Con el fin de detectar posibles diferencias entre las generaciones, los participantes de cada continente se dividieron por igual en Baby Boomers, Generación X, Xennials y Millennials.

Simplicidad, elegancia y fuerza: estos son los factores que definen los logotipos de mayor puntaje en este ranking «. Dijo Evan Fraser, Marketing en GraphicSprings.» Los logotipos con estos atributos son efectivos no solo para ser memorables, sino que también nos cuentan una historia sobre qué hace la compañía, para quién lo hace y qué tan bien lo hace «.

 

Leyenda
IconoSignificado
YMillenials
X/YXennials
XGeneration X
BBaby Boomers
Ventas
Beneficios
Valor de mercado
Total (promedio)
USEUAsiaAll
EmpresaYX/YXBYX/YXBYX/YXB
#1Coca-ColaUnited States41.56.5182.9100100100100100.0100100100100100.0100100100100100.0100.0
#2Ford MotorUnited States151.84.644.7100100100100100.0100100100100100.01001009010097.599.2
#3SonyJapan69.2-0.39340.4100100100100100.0100100100100100.0951001009597.599.2
#4AppleUnited States217.545.2752100100100100100.0100100100100100.0100100959096.398.8
#5Walt DisneyUnited States54.99178100100100100100.0100100100100100.0100100909596.398.8
#6Toyota MotorJapan249.917.1171.99510010010098.81001009510098.8100959510097.598.3
#7BMW GroupGermany104.27.657.7100100100100100.0100100100100100.095100909595.098.3
#8PepsiCoUnited States62.86.3159.4100100100100100.01001009510098.8100100959096.398.3
#9Volkswagen GroupGermany240.35.772.9959510010097.5100100100100100.09590959092.596.7
#10Honda MotorJapan127.93.951.49010010010097.5951009010096.310095959095.096.3
#11Royal Dutch ShellNetherlands234.84.7228.8801001009092.5851009510095.09090959592.593.3
#12Samsung ElectronicsSouth Korea17419.3254.390100858088.89095909091.31001001009598.892.9
#13Amazon.comUnited States1362.4427100100100100100.01001001009598.87570707572.590.4
#14Nissan MotorJapan105.94.538.485100909592.58090958086.385951009092.590.4
#15BayerGermany51.8594.47085959085.0100100100100100.080758510085.090.0
#16ExxonMobilUnited States197.57.8343.2100100100100100.090100959093.87075857075.089.6
#17MicrosoftUnited States85.316.8507.57590959588.885100909592.59090809087.589.6
#18Hyundai MotorSouth Korea80.74.734.29590909091.38590908587.59090859088.889.2
#19NestleSwitzerland90.88.7229.57085859082.5851009510095.08075859082.586.7
#20General MotorsUnited States166.49.450.8859010010093.87065608068.87065606063.875.4
#21Roche HoldingSwitzerland51.39.7219.36545756061.36095809582.57560607567.570.4
#22PanasonicJapan66.61.926.23555505548.85050807062.59580909088.866.7
#23Christian DiorFrance43.7242.75565807568.87580809081.34550404043.864.6
#24Deutsche TelekomGermany80.938090100959093.890951009093.855555.064.2
#25HPUnited States48.72.529.475901009088.87056606562.84540353538.863.4
#26HSBC HoldingsUnited Kingdom62.12.5162.65045554548.86050755560.09075758080.062.9
#27IntelUnited States59.410.3170.47085807076.36060655058.84550505550.061.7
#28FedExUnited States57.61.952.390951009093.86045655556.34030353033.861.3
#29IBMUnited States79.911.9162.4608010010085.02540907056.33040404538.860.0
#30Lenovo GroupHong Kong SAR China42.60.6087.75560201537.56065503051.39590908590.059.6
#31HitachiJapan85.81.825.63570804557.53035754546.38080657073.859.2
#32DaimlerGermany169.59.476.16070757068.88075708577.51520202520.055.4
#33KIA MotorsSouth Korea45.42.412.67560607567.53045251528.87075706570.055.4
#34BPUnited Kingdom183.80.115114.73090959076.37065906572.51515102516.355.0
#35CitigroupUnited States8414.7164.3851009010093.85045653548.82530201522.555.0
#36BoeingUnited States94.64.9108.87595909087.53530303031.34530302532.550.4
#37BASFGermany63.74.5912040405037.57080858078.84530303535.050.4
#38Wal-Mart StoresUnited States485.313.6221.11001009510098.83020303528.81015202517.548.3
#39FujitsuJapan41.71.212.54025256037.5520504530.06580808577.548.3
#40PfizerUnited States52.87.1203.14055909068.81035506540.01015104018.842.5
#41Anheuser-Busch InBevBelgium45.61.2213.1100901009596.355151510.0351551016.340.8
#42JPMorgan ChaseUnited States102.524.2306.6851009010093.8105101510.0205152015.039.6
#43AIRBUSFrance73.71.159.51010354525.05055808066.31540153526.339.2
#44PeugeotFrance59.81.916.955555.05575806568.84540404542.538.8
#45Cisco SystemsUnited States48.69.8165.13555555048.81055451030.02555403037.538.8
#46Johnson & JohnsonUnited States71.916.4338.675901009590.01015151513.8515151011.338.3
#47VodafoneUnited Kingdom60.8-9.36750001.38085807580.03530303532.537.9
#48ToshibaJapan47.2-3.88.3153.81045505540.06070707568.837.5
#49CarrefourFrance87.10.82516.650001.35090758073.83540303033.836.3
#50ComcastUnited States80.48.7193.59510010010098.855555.050052.535.4
#51AT&TUnited States163.813249.39010010010097.550052.555555.035.0
#52RenaultFrance56.73.824.6505105.05065806063.83030404536.335.0
#53Home DepotUnited States94.68176.7100100100100100.000501.305001.334.2
#54Verizon CommunicationsUnited States12613.1198.4959010010096.350553.850001.333.8
#55General ElectricUnited States119.710261.26570908577.5510151511.355251512.533.8
#56United Parcel ServiceUnited States60.53.491.390859010091.3551056.305001.332.9
#57TelefónicaSpain57.62.655.9555106.38095859087.555555.032.9
#58MitsubishiJapan57-0.16434.7515101010.01010151512.56090906576.332.9
#59Bank of AmericaUnited States92.216.6231.990951009093.850502.500051.332.5
#60Costco WholesaleUnited States121.22.474.9901001009596.300000.000000.032.1
#61ChevronUnited States110.5-0.497206.180808510086.300552.5051556.331.7
#62CVS HealthUnited States177.55.379.895901009093.800000.000000.031.3
#63TargetUnited States69.52.729.4851001009093.800000.000000.031.3
#64Wells FargoUnited States97.621.9274.49085907585.005001.300000.028.8
#65Deutsche BankGermany44.3-1.9342525152522.56560457561.350502.528.8
#66Lowe'sUnited States653.171.17590908585.000000.000000.028.3
#67ContinentalGermany44.93.142.72015251518.83045102527.53540451533.826.7
#68SiemensGermany88.46.4109.8515304523.82020458041.31515151013.826.3
#69Lockheed MartinUnited States49.93.878.32080809067.5055258.805052.526.3
#70Banco SantanderSpain48.36.989.4105252015.06550557561.350502.526.3
#71Dow ChemicalUnited States48.14.3773560759065.05101057.5551056.326.3
#72GazpromRussia91.412.151.805502.53545806556.31515201516.325.0
#73Dell TechnologiesUnited States61.9-3.713.54560758065.0510505.055555.025.0
#74UnitedHealth GroupUnited States184.97.2160.25580758072.500000.000000.024.2
#75SoftbankJapan82.18.378.610552511.31525152520.04540453541.324.2
#76LG ElectronicsSouth Korea47.70.06610.2105201512.53535201526.33535551033.824.2
#77AXA GroupFrance132.26.260.81040203025.03030455038.8555157.523.8
#78Procter & GambleUnited States65.29.5228.13025152022.52520252022.52025351523.822.9
#79TotalFrance128.16.2128.150001.35070707566.300000.022.5
#80AllianzGermany115.77.683.7555106.34550605552.55101057.522.1
#81Berkshire HathawayUnited States222.924.1409.91530708550.0551557.550052.520.0
#82UnileverNetherlands58.35.7143.91025201517.52020352525.01515251517.520.0
#83Glencore InternationalSwitzerland153.7-0.45357.355252414.8530454531.3525101012.519.5
#84China Petroleum & ChemicalChina255.77105.142232.854855.54540556050.019.4
#85NovartisSwitzerland48.56.7193.25525510.03040504541.3505105.018.8
#86OrangeFrance45.30.55240.4150556.36550453047.550052.518.8
#87Fannie MaeUnited States108.312.32.81545709055.000000.000000.018.3
#88Freddie MacUnited States69.87.81.52560657055.000000.000000.018.3
#89Tokyo Electric PowerJapan50.216.155555.0251051012.51530356536.317.9
#90HCA HoldingsUnited States41.52.932.64055506552.50.00.017.5
#91MetLifeUnited States64.70.857.22555606551.300000.000000.017.1
#92Hon Hai PrecisionTaiwan135.24.654.4050103.805553.83550503041.316.3
#93ING GroupNetherlands53.65.157.9105556.33540355040.050052.516.3
#94ThyssenKrupp GroupGermany441.913.525100510.01520504532.5100555.015.8
#95Walgreens Boots AllianceUnited States116.14.2894055404545.000000.000000.015.0
#96American International GroupUnited States52.4-0.84960.1525558041.305553.800000.015.0
#97Tata MotorsIndia41.21.724.9051055.0155352018.83015202021.315.0
#98Cardinal HealthUnited States127.21.4264035505043.800000.000000.014.6
#99Toyota TsushoJapan71-0.1410.600000.000000.03545455043.814.6
#100AetnaUnited States63.22.345.11545555542.500000.000000.014.2
#101Prudential FinancialUnited States56.34.345.61520505535.000552.500552.513.3
#102WoolworthsAustralia41.10.34425.755254520.05555517.550052.513.3
#103Valero EnergyUnited States75.72.329.43550303537.500000.000000.012.5
#104Express ScriptsUnited States100.53.439.92530305535.000000.000000.011.7
#105Fiat Chrysler AutomobilesUnited Kingdom122.8215.5515152013.81010101511.35515108.811.3
#106Seven & I HoldingsJapan53.90.8943755555.050553.83525152023.810.8
#107KrogerUnited States115.31.927.32035303530.000000.000000.010.0
#108AnthemUnited States85.22.5442520304530.000000.000000.010.0
#109HumanaUnited States54.40.59430.41530304530.000000.000000.010.0
#110HanwhaSouth Korea40.60.4242.200000.0501556.32535152023.810.0
#111McKessonUnited States196.5230.51510453526.305502.500000.09.6
#112ICBCChina151.442229.800000.000505.02520152521.38.8
#113China Railway ConstructionChina93.22.126.500000.000000.01525154525.08.3
#114AlphabetUnited States89.919.5579.5305101013.8101510510.000051.38.3
#115Deutsche PostGermany63.42.94100000.02525252525.000000.08.3
#116RWE GroupGermany48.2-6.310.350052.5510303520.005502.58.3
#117Wilmar InternationalSingapore41.40.98416.1010002.500051.33520101520.07.9
#118PetroChinaChina214.81.2204.500000.000501.32515202020.07.1
#119BNP ParibasFrance74.78.480.555053.815153516.350001.37.1
#120Legend HoldingChina44.30.732750001.300000.01510302520.07.1
#121Swiss ReSwitzerland43.63.632.1050155.055153013.800552.57.1
#122SAIC MotorChina112.74.843.500000.000000.02025251020.06.7
#123TescoUnited Kingdom78.40.23219.200000.01515251517.555002.56.7
#124China UnicomHong Kong SAR China41.30.10233.800051.300051.31510252017.56.7
#125DensoJapan41.12.233.6000153.85010106.3151051010.06.7
#126AmerisourceBergenUnited States148.31.319015251513.8051055.000000.06.3
#127Generali GroupItaly90.52.323.750052.555153515.000501.36.3
#128Marathon PetroleumUnited States561.226.41515252018.800000.000000.06.3
#129VINCIFrance42.62.843.600552.51015102515.005001.36.3
#130BungeUnited States42.70.74310.6555106.351010108.805502.55.8
#131Nippon Steel & Sumitomo MetalJapan41.60.47720.2001002.500501.3515102513.85.8
#132China MobileHong Kong SAR China106.816.4225.300000.000000.01515201516.35.4
#133Hewlett Packard EnterpriseUnited States48.83.230.410101058.850553.855053.85.4
#134KDDIJapan43.25.168.300501.300000.02015101515.05.4
#135E.ONGermany59.8-9.316.955555.005553.855555.04.6
#136ArcelorMittalLuxembourg56.81.825.105502.500552.55101057.54.2
#137Reliance IndustriesIndia41.84.371.200000.005001.31010151011.34.2
#138Ping An Insurance GroupChina106.69.5100.800000.000000.0520101011.33.8
#139Zurich Insurance GroupSwitzerland67.33.24055053.8555106.300051.33.8
#140China TelecomChina532.740.400501.300000.0101551010.03.8
#141Noble GroupHong Kong SAR China46.5-0.0121.8551056.3051003.80051.33.8
#142China Merchants BankChina44.59.466.400000.000501.3155101010.03.8
#143Nippon Telegraph & TelJapan1057.492.200000.000000.0510101510.03.3
#144PrudentialUnited Kingdom96.92.653.700000.0151051010.000000.03.3
#145China Railway GroupChina95.41.929.600000.00000.01010101010.03.3
#146ENGIEFrance73.7-0.45934.805001.35510107.505001.33.3
#147MarubeniJapan63.50.42910.700000.000000.01010101010.03.3
#148Archer Daniels MidlandUnited States62.41.325.6551056.300552.500501.33.3
#149United TechnologiesUnited States57.4590.6555106.305502.500501.33.3
#150SyscoUnited States53.112855555.000552.500552.53.3
#151CenteneUnited States40.60.55812.20510157.5000102.500000.03.3
#152PoscoSouth Korea45.81.119.250001.300000.05510107.52.9
#153Industrial BankChina44.38.145.100051.300000.05105107.52.9
#154Saint-GobainFrance43.21.52800000.0551056.305052.52.9
#155FinatisFrance40.7-2.50.292000102.5550105.000051.32.9
#156Bank of ChinaChina113.124.9141.300000.000000.05510107.52.5
#157RosneftRussia74.92.762.405052.5010555.000000.02.5
#158JXTG HoldingsJapan72-0.6516.600000.000000.05101057.52.5
#159Phillips 66United States71.21.539.95510107.500000.000000.02.5
#160Royal Ahold Delhaize N.V.Netherlands550.9182650001.3555106.300000.02.5
#161Postal Savings Bank Of ChinaChina48655.250001.300000.0555106.32.5
#162StatoilNorway45.7-2.956.250001.30010105.000501.32.5
#163China Construction BankChina134.235200.500000.000000.0551056.32.1
#164Japan Post HoldingsJapan123.73.155.100000.000000.0551056.32.1
#165Agricultural Bank of ChinaChina115.727.8149.200000.000000.0551056.32.1
#166Legal & General GroupUnited Kingdom105.51.718.200000.0555106.300000.02.1
#167China Life InsuranceChina82.82.998.100000.000000.0510556.32.1
#168SK HoldingsSouth Korea72.10.6614.700000.000000.0551056.32.1
#169Tokio Marine HoldingsJapan44.62.830.600000.000000.0510556.32.1
#170ItochuJapan442.422.400000.000000.0510556.32.1
#171China State Construction EngineeringChina140.84.943.200000.000000.0501055.01.7
#172EDFFrance78.82.523.300000.055105.000000.01.7
#173AvivaUnited Kingdom74.30.94925.900000.0051055.000000.01.7
#174China Communications ConstructionChina64.12.538.800000.000000.055555.01.7
#175EniItaly61.6-1.658.200000.055555.000000.01.7
#176Dai-ichi Life InsuranceJapan55.71.719.900000.000000.055555.01.7
#177Bank of CommunicationsChina5310.162.200000.000000.055555.01.7
#178Korea Electric PowerSouth Korea51.96.125.500000.000000.055555.01.7
#179WesfarmersAustralia500.43937.800501.300051.300552.51.7
#180Mitsubishi UFJ FinancialJapan49.28.283.900000.000000.055555.01.7
#181EXORItaly152.60.48311.900051.300552.500000.01.3
#182PetrobrasBrazil81.1-4.361.300552.500501.300000.01.3
#183EnelItaly75.92.847.500000.005553.800000.01.3
#184Metro GroupGermany64.50.22210.100000.005553.800000.01.3
#185América MóvilMexico52.20.46347.305553.800000.000000.01.3
#186Citic PacificHong Kong SAR China49.15.641.400000.000000.055503.81.3
#187PTT PCLThailand48.72.632.400000.000000.050553.81.3
#188State Bank of IndiaIndia43.70.66736.500000.000000.050553.81.3
#189AeonJapan75.50.05712.400000.000000.055002.50.8
#190UniperGermany74.4-3.66.100000.005052.500000.00.8
#191Munich ReGermany68.82.930.500000.000552.500000.00.8
#192Indian OilIndia54.11.73000000.000000.005052.50.8
#193MS&AD InsuranceJapan47.8219.200000.000501.300501.30.8
#194LukOilRussia74.63.144.600000.000051.300000.00.4
#195Itaú Unibanco HoldingBrazil61.36.779.205001.300000.000000.00.4
#196Banco do BrasilBrazil57.32.32900000.000501.300000.00.4
#197JBSBrazil48.90.1088.200051.300000.000000.00.4
#198SberbankRussia438.163.900000.005001.300000.00.4
#199Banco BradescoBrazil70.24.353.500000.000000.000000.00.0
#200People's Insurance CompanyChina64.62.117.500000.000000.000000.00.0

Metodología

Para realizar el estudio, primero identificamos las 200 empresas más importantes del mundo en términos de ventas. Para el caso, basamos nuestro análisis en la lista Forbes Global 2000. En un segundo paso, realizamos una encuesta en línea con ayuda de imágenes. Consistió en dos partes: Primero, mostramos los logotipos de las 200 empresas a los participantes. Cada vez, se les dieron cinco respuestas posibles para el nombre de la empresa para ver si lo reconocieron correctamente. En segundo lugar, se les preguntó a los participantes en otra pregunta de opción múltiple para especificar lo que cada empresa estaba haciendo. Solo si el participante reconoció el logotipo y, al mismo tiempo, pudo identificar correctamente la línea de negocio de la empresa, la respuesta se consideró positiva. Los resultados (con un margen de error de + -4%) se redondearon a múltiplos de 5, numerados y clasificados.

La encuesta en línea con ayuda se realizó entre 24,000 participantes en tres continentes, más precisamente 8,000 de los Estados Unidos, 8,000 igualmente de China, Corea del Sur y Japón, así como 8,000 de países de la UE. Además, dividimos a los participantes por igual en grupos de generación, Baby Boomers (1946-1964), Generation X (1965-1979), Xennials (1975-1985) y Millennials (1980-1994), con el fin de encontrar posibles diferencias.

La lista Forbes Global 2000

Desde 2003, la revista Forbes publica un ranking de las 2.000 compañías globales más grandes en términos de ventas, ganancias, activos y valor de mercado. Nuestro estudio se basa en la lista Forbes Global 2000 de 2017. El cronograma de los datos fue a principios de abril de 2017. La metodología se describe aquí:https: //www.forbes.com/sites/andreamurphy/2017/05 / …

  • País: la sede de la empresa. Basado en Forbes Global 2000. Fuente: https://www.forbes.com/global2000/list/
  • Ventas (en miles de millones de US- $): los ingresos anuales de la compañía. Basado en Forbes Global 2000. Fuente: https://www.forbes.com/global2000/list/
  • Beneficios (en miles de millones de US- $): las ganancias anuales de la compañía. Basado en Forbes Global 2000. Fuente: https://www.forbes.com/global2000/list/
  • Activos (en miles de millones de US- $): los recursos económicos de la compañía. Basado en Forbes Global 2000. Fuente: https://www.forbes.com/global2000/list/
  • Valor de mercado (en miles de millones de US- $): valor de mercado actual de la compañía. Basado en Forbes Global 2000. Fuente: https://www.forbes.com/global2000/list/
  • Participantes: 24,000 participantes de tres continentes y diferentes generaciones.
    • Continentes
      • Estados Unidos: 8,000 participantes de los Estados Unidos de América.
      • EU: 8,000 participantes de EU countries.
      • Asia: 8,000 participantes de China, Corea del Sur y Japón.
    • Generaciones
      • Millenials: 2,000 participantes que nacieron entre 1980 y 1994.
      • Xennials: 2,000 participantes que nacieron entre 1975 y 1985.
      • Generación X: 2,000 participantes que nacieron entre 1965 y 1979.
      • Baby Boomers: 2,000 participantes que nacieron entre 1946 y 1964.
  • Promedio total: Promedio de todas las respuestas.

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